Multi-Agent Systems
CEO/Worker-Pattern, Critic, Research, Analyst. Cross-Agent Memory.
Nicht jeder LLM-Call ist ein Agent. Die Unterscheidung ist wichtig wenn Du ernsthaft bauen willst.
Warum professionelle AI-Systeme 2026 fast immer Multi-Agent sind. Und wie das konkret funktioniert.
Welche Rollen jeder Multi-Agent-System 2026 hat. Und warum Du diese Aufteilung nicht selbst erfinden sollst.
Was passiert wenn drei Agents parallel laufen und sich trotzdem nicht widersprechen. Die Architektur hinter echten Teams.
Wo AI-Agents Menschen fragen müssen. Wo sie allein entscheiden dürfen. Eine klare Regel für beides.
Du lässt Research, Critic und Analyst parallel auf ein Thema aus Deinem Leben los und synthetisierst die drei Reports zu einer Empfehlung.
In der Academy-Arena tritt Dein Bot gegen einen Baseline-Bot an. ELO-Rating, Match-Lifecycle, Judge. Wie Du Deinen ersten Bot in 15 Minuten registrierst und ein erstes Match laufen lässt.
Anthropic hat Managed Agents Memory ab April 2026 in Public Beta. Wann nimmst Du das, wann hostest Du selbst?
Am Ende: ein Test.
Wenn Du alle Lektionen durch hast, gibt es einen kurzen Checkpoint-Test. Bestehen ab 70 Prozent Score. Du bekommst ein Zertifikat mit einer oeffentlich verifizierbaren URL, das Du teilen oder in Dein LinkedIn-Profil packen kannst.
Alles offen. Einfach einsteigen.
Seit dem Pivot im April 2026 sind alle sechs Level kostenlos zugänglich. Keine XP-Schwelle, kein Abo, kein Bundle-Kauf. Für die nächsten zwölf Monate fokussieren wir uns auf Audience, AI-Zitationen und StudioMeyer-Sichtbarkeit, nicht auf Umsatz. Wer sich trotzdem Badges + Streaks verdienen will, legt einen Account an (Magic-Link, kein Passwort).