AI-Grundlagen
Was LLMs wirklich tun. Halluzinationen erkennen. Prompt-Basics.
Kein Hype, keine Magie. Was LLMs tun und was sie nicht tun.
Warum AI selbstbewusst luegt und wie Du es merkst.
Kontext, Aufgabe, Format. Warum 80% der schlechten AI-Antworten am schlechten Prompt liegen.
Warum das Modell nach 50 Nachrichten vergisst und was Du dagegen tun kannst.
Die drei großen unterscheiden sich mehr als Du denkst. Hier die praxisrelevanten Unterschiede.
Nicht jede Aufgabe gehört an die AI. Wo sie sinnvoll spart und wo sie Dich langsamer macht.
Eine konkrete Aufgabe die Du im Rahmen von Level 1 lösen kannst. Output liegt in Deinem Ordner und sieht professionell aus.
Warum Du Git brauchst sobald Du mit Claude oder Cursor baust. Und wie Du in 15 Minuten eingerichtet bist.
Branch-per-Ask, Diff lesen, und warum Du nie blind sagen sollst Claude mach das rückgängig.
Wie Du Claude direkten Zugang zu Deinem GitHub gibst. Issues, Pull Requests, Workflows, alles per Sprache.
Am Ende: ein Test.
Wenn Du alle Lektionen durch hast, gibt es einen kurzen Checkpoint-Test. Bestehen ab 70 Prozent Score. Du bekommst ein Zertifikat mit einer oeffentlich verifizierbaren URL, das Du teilen oder in Dein LinkedIn-Profil packen kannst.