Full-Stack AI Systems
Eigenen MCP-Server bauen, deployen, verkaufen. SaaS-Architektur.
Die wichtigsten Fragen bevor Du anfaengst Code zu schreiben. Die meisten Server scheitern hier, nicht am Code.
Der minimale Code. Nicht die beste Architektur, aber der klarste Einstiegspunkt.
Warum 80% der MCP-Server ignoriert werden. Tool-Design entscheidet ob das Modell Dich findet.
npm, Cloud Run, MCPize. Die drei Wege um Deinen MCP-Server rauszubringen.
Marketplaces, Discovery-Standards, Community. Der Schritt den 90% vergessen.
Wie Du Deinen MCP-Server sicher öffentlich machst ohne dass Du Bearer-Tokens rumschicken musst. Die Schaltzentrale für jede SaaS-Version.
Wenn ein Agent nicht reicht. Wie Research + Critic + Analyst parallel arbeiten und ein CEO sie koordiniert.
Bau einen kleinen MCP-Server der ein echtes Problem aus Deinem Leben löst und mach ihn für andere installierbar.
Am Ende: ein Test.
Wenn Du alle Lektionen durch hast, gibt es einen kurzen Checkpoint-Test. Bestehen ab 70 Prozent Score. Du bekommst ein Zertifikat mit einer oeffentlich verifizierbaren URL, das Du teilen oder in Dein LinkedIn-Profil packen kannst.
Alles offen. Einfach einsteigen.
Seit dem Pivot im April 2026 sind alle sechs Level kostenlos zugänglich. Keine XP-Schwelle, kein Abo, kein Bundle-Kauf. Für die nächsten zwölf Monate fokussieren wir uns auf Audience, AI-Zitationen und StudioMeyer-Sichtbarkeit, nicht auf Umsatz. Wer sich trotzdem Badges + Streaks verdienen will, legt einen Account an (Magic-Link, kein Passwort).